ỨNG DỤNG AI TRONG KINH DOANH: XU THẾ MỚI ĐỂ TĂNG TRƯỞNG VƯỢT BẬC HƠN

Trong kỷ nguyên số, doanh nghiệp nào làm chủ được AI, doanh nghiệp đó sẽ nắm lợi thế. Ứng dụng AI trong kinh doanh không chỉ giải quyết bài toán hiện tại mà còn kiến tạo nền tảng vững chắc cho tương lai phát triển bền vững. Cùng Trường Doanh nhân HBR tìm hiểu cách AI định hình lại bức tranh doanh nghiệp trong nội dung dưới đây!

1. Ứng dụng AI trong kinh doanh là gì? Thực trạng doanh nghiệp hiện nay

Ứng dụng AI trong kinh doanh là việc doanh nghiệp/ tổ chức sử dụng trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) để hỗ trợ ra quyết định, tự động hóa quy trình và tối ưu hóa hiệu suất vận hành. AI giúp máy móc có khả năng học hỏi, phân tích dữ liệu và mô phỏng tư duy con người, từ đó nâng cao độ chính xác, tiết kiệm chi phí và cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Theo khảo sát của EY được thực hiện vào tháng 3/2024 với 250 lãnh đạo công nghệ, 82% dự định sẽ tăng đầu tư vào AI trong năm tới. Gần ⅔ (64%) cho biết công ty họ đã triển khai các chương trình đào tạo nội bộ nhằm giúp nhân viên cập nhật nhanh chóng các tính năng mới của AI tạo sinh (Generative AI), trong khi 76% có các chương trình chứng nhận nội bộ về AI dành cho nhân viên.

Dù lo ngại về tuyển dụng nhân tài AI và quy định pháp lý, 72% lãnh đạo đánh giá tích cực khi nhân viên sử dụng AI hàng ngày trong lập trình, phân tích dữ liệu và giao tiếp nội bộ cũng như bên ngoài.

Những con số này cho thấy AI không chỉ là công nghệ tương lai mà đã trở thành một phần không thể thiếu trong hoạt động kinh doanh hiện đại, tạo ra lợi thế cạnh tranh rõ ràng và thúc đẩy hiệu quả vận hành doanh nghiệp.

Lãnh đạo doanh nghiệp ngày nay cần có tầm nhìn chiến lược để tích hợp AI một cách hiệu quả vào mô hình kinh doanh. Việc hiểu đúng và ứng dụng AI không chỉ giúp nâng cao năng lực vận hành mà còn thúc đẩy đổi mới sáng tạo, mở rộng thị trường và tăng trưởng bền vững. Chủ doanh nghiệp nên bắt đầu bằng việc:

• Đánh giá mức độ sẵn sàng về công nghệ và nhân lực.
• Xác định các bài toán kinh doanh cụ thể cần giải quyết bằng AI.
• Lựa chọn công nghệ, đối tác phù hợp để triển khai.
• Xây dựng văn hóa doanh nghiệp linh hoạt, khuyến khích đổi mới và học hỏi liên tục.

2. Lợi ích khi lãnh đạo doanh nghiệp ứng dụng AI trong kinh doanh

Theo quan điểm của Mr. Tony Dzung, Chủ tịch HĐQT HBR Holdings: "Tôi tin chắc rằng tương lai của doanh nghiệp nằm ở sức mạnh của AI. AI không chỉ là công nghệ hỗ trợ mà là nhân tố thay đổi cục diện cạnh tranh và cách thức vận hành của mọi doanh nghiệp”.

Theo khảo sát của Gartner, 79% nhà hoạch định chiến lược doanh nghiệp tin rằng AI và phân tích dữ liệu sẽ đóng vai trò then chốt trong thành công của tổ chức trong 2 năm tới. Thực tế, PwC cũng chỉ ra rằng 73% công ty tại Mỹ đã bắt đầu áp dụng AI trong ít nhất một khía cạnh kinh doanh, tạo ra khoảng cách rõ rệt với những doanh nghiệp chưa triển khai.

Dưới đây là 5 lợi ích nổi bật mà lãnh đạo doanh nghiệp có thể kỳ vọng khi ứng dụng AI trong kinh doanh:

• Tăng hiệu quả và năng suất: AI tự động hóa các công việc lặp lại và tối ưu hóa quy trình làm việc, giúp nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược. Trong báo cáo “The economic potential of generative AI”, McKinsey cho biết AI có thể tự động hóa đến 60-70% thời gian làm việc hiện tại của nhân viên, tăng năng suất cá nhân lên đáng kể.
• Nâng cao chất lượng ra quyết định: AI phân tích dữ liệu lớn để phát hiện xu hướng và mô hình phức tạp mà con người khó nhận biết, giúp lãnh đạo đưa ra quyết định chính xác hơn và giảm thiểu rủi ro. Ví dụ, Shell sử dụng AI dự báo hiệu suất thiết bị, tối ưu chi phí vận hành.
• Tiết kiệm chi phí: Tự động hóa và phân tích dự đoán giúp giảm chi phí vận hành, tối ưu chuỗi cung ứng, đồng thời cải thiện năng lượng và tài nguyên sử dụng hiệu quả. Theo PwC, các doanh nghiệp có thể giảm chi phí vận hành lên đến 25%.
• Cải thiện trải nghiệm khách hàng: AI hỗ trợ cá nhân hóa sản phẩm và dịch vụ, đáp ứng chính xác nhu cầu khách hàng. Sephora là ví dụ điển hình khi sử dụng AI để tư vấn sản phẩm qua công nghệ thực tế ảo tăng cường, nâng cao sự hài lòng và trung thành của khách hàng.
• Thúc đẩy đổi mới sáng tạo: AI mở rộng giới hạn sáng tạo bằng cách hỗ trợ phát triển sản phẩm nhanh hơn, tạo ra nội dung mới và khám phá những giải pháp đột phá, từ đó doanh nghiệp luôn giữ được vị thế dẫn đầu.

3. 6 ứng dụng AI trong kinh doanh phổ biến hiện nay

Từ kinh nghiệm tư vấn cho hơn 35.000 doanh nghiệp, Mr. Tony Dzung, Chủ tịch HĐQT HBR Holdings khẳng định: “85% doanh nghiệp đã tiên phong ứng dụng AI vào các mảng như marketing, vận hành và dịch vụ khách hàng. Rõ ràng, AI chính là nhân tố quyết định sự tăng trưởng và vị thế dẫn đầu của doanh nghiệp ngày nay”.

Hiểu rõ và triển khai hiệu quả các ứng dụng AI này chính là cách lãnh đạo biến thách thức công nghệ thành lợi thế cạnh tranh vượt trội.

3.1. Dịch vụ khách hàng và trải nghiệm người dùng

Lãnh đạo có thể ứng dụng AI để cách mạng hóa dịch vụ khách hàng và nâng tầm trải nghiệm người dùng. AI giúp tự động hóa hỗ trợ một cách thông minh, cá nhân hóa sâu sắc từng tương tác và thấu hiểu tức thì cảm xúc của khách hàng, từ đó xây dựng lòng trung thành và sự hài lòng.

• Chatbot và Trợ lý ảo thông minh: Các chatbot được hỗ trợ bởi AI (như ChatGPT, Google Gemini, Claude) có khả năng hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để trả lời câu hỏi, giải quyết vấn đề của khách hàng 24/7, đặt lịch hẹn và thậm chí cung cấp lời khuyên tài chính cơ bản (ví dụ: Erica của Bank of America).
• Cá nhân hóa trải nghiệm (Hyper-personalization): AI phân tích dữ liệu khách hàng (lịch sử mua sắm, hành vi duyệt web, sở thích) để đưa ra các đề xuất sản phẩm, nội dung marketing và ưu đãi được "may đo" riêng cho từng cá nhân. Các nền tảng CRM tích hợp AI (như Salesforce Einstein) giúp doanh nghiệp hiểu sâu hơn về khách hàng và tối ưu hóa hành trình của họ.
• Phân tích cảm xúc: AI có thể phân tích văn bản, giọng nói, hoặc thậm chí hình ảnh để nhận diện cảm xúc của khách hàng, giúp doanh nghiệp điều chỉnh cách tương tác và cải thiện dịch vụ.

3.2. Marketing và bán hàng

Lãnh đạo có thể khai thác sức mạnh của AI trong marketing và bán hàng để tự động hóa việc sáng tạo nội dung một cách hiệu quả. Đồng thời, AI giúp tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo một cách thông minh, dự báo doanh số chính xác hơn và nâng cao năng lực của đội ngũ bán hàng.

• Sáng tạo nội dung tự động: Các công cụ AI (như Jasper, Rytr, Grammarly AI) hỗ trợ viết email marketing, bài đăng blog, mô tả sản phẩm, kịch bản video và thậm chí tạo ý tưởng cho chiến dịch.
• Tối ưu hóa quảng cáo: AI giúp nhắm mục tiêu quảng cáo chính xác hơn bằng cách phân tích dữ liệu người dùng, tối ưu hóa vị trí đặt quảng cáo và phân bổ ngân sách hiệu quả.
• Dự đoán doanh số và phân tích khách hàng tiềm năng (Lead Scoring): AI phân tích dữ liệu lịch sử và các yếu tố thị trường để dự báo doanh số, đồng thời đánh giá và xếp hạng khách hàng tiềm năng, giúp đội ngũ bán hàng tập trung vào những đối tượng có khả năng chuyển đổi cao nhất.
• Thiết kế hình ảnh và video: Các công cụ AI như Midjourney, DALL-E và các tính năng AI trong Canva cho phép tạo ra hình ảnh độc đáo từ mô tả văn bản, hoặc hỗ trợ chỉnh sửa, tạo video nhanh chóng.

3.3. Tối ưu hóa vận hành và quy trình

Đối với việc tối ưu hóa vận hành và quy trình, lãnh đạo có thể ứng dụng AI để tự động hóa các tác vụ phức tạp, quản lý chuỗi cung ứng một cách thông minh và chủ động bảo trì thiết bị. Những ứng dụng này giúp nâng cao đáng kể hiệu suất hoạt động và giảm thiểu chi phí không cần thiết.

• Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) kết hợp AI: AI nâng cao khả năng của RPA bằng cách cho phép tự động hóa các tác vụ phức tạp hơn, bao gồm cả những tác vụ đòi hỏi khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu. Ví dụ: tự động hóa việc nhập liệu, xử lý hóa đơn, quản lý tài liệu.
• Quản lý chuỗi cung ứng thông minh: AI giúp dự báo nhu cầu chính xác hơn, tối ưu hóa hàng tồn kho, lập kế hoạch lộ trình vận chuyển hiệu quả và phát hiện sớm các rủi ro tiềm ẩn trong chuỗi cung ứng.
• Bảo trì dự đoán: Trong sản xuất, AI phân tích dữ liệu từ các cảm biến trên máy móc để dự đoán thời điểm thiết bị có khả năng gặp sự cố, cho phép lên kế hoạch bảo trì trước, giảm thiểu thời gian chết và chi phí sửa chữa.

3.4. Phân tích dữ liệu và ra quyết định

Lãnh đạo có thể sử dụng AI như một công cụ chiến lược trong phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định, giúp khai phá những hiểu biết sâu sắc ẩn trong kho dữ liệu khổng lồ của doanh nghiệp. AI còn tăng cường khả năng phát hiện gian lận, quản lý rủi ro hiệu quả và thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong nghiên cứu và phát triển.

• Phân tích dữ liệu kinh doanh thông minh (BI) nâng cao: Các công cụ AI tích hợp trong nền tảng BI (như Tableau với AI) giúp tự động phát hiện xu hướng, insight ẩn sâu trong dữ liệu mà con người khó nhận ra, hỗ trợ việc ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn.
• Phát hiện gian lận và quản lý rủi ro: Trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng, AI phân tích các giao dịch và hành vi người dùng để phát hiện các dấu hiệu bất thường, gian lận hoặc hoạt động rửa tiền với độ chính xác cao.
• Nghiên cứu và phát triển (R&D): AI được sử dụng để tăng tốc quá trình nghiên cứu, ví dụ như trong ngành dược phẩm (DeepMind AlphaFold dự đoán cấu trúc protein), hoặc phân tích một lượng lớn tài liệu khoa học.

3.5. Quản trị nguồn nhân lực (HR)

Trong quản trị nguồn nhân lực, lãnh đạo có thể ứng dụng AI để tối ưu hóa toàn diện quy trình tuyển dụng thông qua sàng lọc hồ sơ ứng viên một cách thông minh và nhanh chóng. 

Bên cạnh đó, AI còn hỗ trợ cá nhân hóa trải nghiệm đào tạo và phát triển, đồng thời cung cấp những hiểu biết sâu sắc, giá trị về hiệu suất làm việc và mức độ gắn kết của đội ngũ nhân viên.

• Sàng lọc hồ sơ ứng viên: AI giúp tự động hóa việc đọc và sàng lọc hàng nghìn hồ sơ ứng viên, tóm tắt thông tin quan trọng và đề xuất những ứng viên phù hợp nhất.
• Hỗ trợ đào tạo và phát triển nhân viên: AI có thể cung cấp các lộ trình học tập cá nhân hóa, trả lời câu hỏi của nhân viên và tự động hóa một số khâu trong quy trình onboarding.
• Phân tích hiệu suất và gắn kết nhân viên: AI có thể phân tích dữ liệu ẩn danh để nhận diện các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất và mức độ gắn kết của nhân viên.

3.6. Quản lý tài chính doanh nghiệp thông minh

Lãnh đạo có thể ứng dụng AI để nâng cao đáng kể độ chính xác trong dự báo tài chính, tối ưu hóa việc phân bổ nguồn vốn và tự động hóa các quy trình báo cáo tài chính phức tạp, từ đó đưa ra các quyết định tài chính sáng suốt hơn.

• Dự báo tài chính và dòng tiền nâng cao: AI phân tích dữ liệu lịch sử, các biến số kinh tế vĩ mô và xu hướng thị trường để đưa ra các mô hình dự báo dòng tiền, doanh thu, lợi nhuận với độ chính xác cao hơn, hỗ trợ lập kế hoạch tài chính hiệu quả.
• Tối ưu hóa quản lý ngân sách và kiểm soát chi tiêu: AI giúp doanh nghiệp phân tích các mô hình chi tiêu, xác định các lĩnh vực có thể cắt giảm lãng phí hoặc tối ưu hóa việc sử dụng ngân sách, đồng thời cảnh báo khi có dấu hiệu vượt ngân sách.
• Tự động hóa quy trình báo cáo tài chính và tuân thủ (FinReg): AI có thể tự động thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn, tổng hợp và tạo các báo cáo tài chính theo chuẩn mực, đồng thời hỗ trợ kiểm tra việc tuân thủ các quy định pháp lý trong lĩnh vực tài chính.
• Hỗ trợ quyết định đầu tư và quản lý danh mục: Đối với các doanh nghiệp có hoạt động đầu tư, AI có thể phân tích thị trường, đánh giá rủi ro và đề xuất các chiến lược phân bổ tài sản hoặc quản lý danh mục đầu tư hiệu quả.

4. Những thách thức và rào cản khi doanh nghiệp ứng dụng AI

Mặc dù AI mang lại nhiều lợi ích đột phá cho doanh nghiệp, việc triển khai công nghệ này không tránh khỏi những thách thức lớn. Để ứng dụng AI thành công, lãnh đạo cần nhận diện và chủ động giải quyết các rào cản phổ biến sau đây.

1 -  Chất lượng và khả năng sẵn có của dữ liệu

AI hoạt động hiệu quả dựa trên dữ liệu đầu vào chất lượng cao và đầy đủ. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp đang gặp khó khăn với dữ liệu phân tán (data silos), dữ liệu thiếu sót hoặc chưa được chuẩn hóa, làm giảm độ chính xác và tin cậy của các mô hình AI. Việc thiếu một hệ thống quản trị dữ liệu chặt chẽ là nguyên nhân chính dẫn đến các kết quả sai lệch và quyết định không hiệu quả.

→ Giải pháp: Xây dựng hệ thống quản trị dữ liệu nghiêm ngặt, đảm bảo dữ liệu dễ tiếp cận và chất lượng cao, đồng thời áp dụng các kỹ thuật làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu.

2 - Thiếu hụt nhân sự chuyên môn về AI

Nhu cầu về chuyên gia AI như nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư máy học đang vượt xa nguồn cung, gây khó khăn trong việc tuyển dụng và giữ chân nhân tài. Thiếu đội ngũ am hiểu sâu về AI có thể làm chậm hoặc thất bại trong các dự án ứng dụng công nghệ này.

→ Giải pháp: Đầu tư vào chương trình đào tạo nâng cao kỹ năng cho nhân viên hiện tại, đồng thời hợp tác với các đối tác chuyên gia và công ty tư vấn AI.

3 - Chi phí đầu tư cao

Chi phí cho công nghệ AI và triển khai dự án thường rất lớn, đặc biệt với các doanh nghiệp chưa có nền tảng kỹ thuật sẵn có. Điều này có thể gây áp lực tài chính và làm trì hoãn kế hoạch ứng dụng AI.

→ Giải pháp: Tận dụng các giải pháp AI-as-a-service linh hoạt, tối ưu quy trình triển khai, ưu tiên các dự án mang lại giá trị kinh doanh cao.

4 - Khó khăn trong tích hợp với hạ tầng hiện có

Hạ tầng công nghệ lỗi thời hoặc không tương thích làm giảm hiệu quả khi tích hợp AI, dẫn đến tốn kém chi phí nâng cấp hoặc phải thiết kế lại hệ thống.

→ Giải pháp: Lập kế hoạch tích hợp chi tiết, đảm bảo khả năng tương thích giữa AI và hệ thống hiện hữu hoặc áp dụng mô hình lai giữa hệ thống cũ và công nghệ AI mới.

5 - Vấn đề đạo đức và pháp lý

AI có thể phản ánh những định kiến có trong dữ liệu, gây ra các kết quả không công bằng hoặc phân biệt đối xử. Ngoài ra, AI xử lý nhiều dữ liệu nhạy cảm của khách hàng, đặt ra thách thức về bảo mật và quyền riêng tư.

→ Giải pháp: Giải pháp: Thiết lập nguyên tắc đạo đức cho phát triển và triển khai AI, tuân thủ nghiêm ngặt các quy định về bảo mật cơ sở dữ liệu và quyền riêng tư, xây dựng khung quản trị dữ liệu minh bạch.

6 - Sự kháng cự thay đổi từ nhân viên

Nhiều nhân viên có thể e ngại AI sẽ thay thế công việc hoặc chưa quen với công nghệ mới, dẫn đến sự phản kháng trong quá trình triển khai.

→ Giải pháp: Tăng cường truyền thông về lợi ích của AI, đào tạo kỹ năng sử dụng công nghệ mới và nhấn mạnh AI là công cụ hỗ trợ chứ không thay thế con người.

7 - Thiếu chiến lược AI rõ ràng

Nhiều doanh nghiệp bắt đầu triển khai AI mà chưa xây dựng chiến lược tổng thể, gây phân mảnh và thiếu đồng bộ trong các dự án, từ đó lãng phí nguồn lực và cơ hội.

→ Giải pháp: Phát triển chiến lược AI toàn diện, đồng bộ với mục tiêu kinh doanh, ưu tiên các dự án có tác động lớn và thiết lập các chỉ số đo lường hiệu quả rõ ràng.

8 - Rủi ro an ninh mạng

Hệ thống AI có thể trở thành mục tiêu của các cuộc tấn công mạng hoặc bị khai thác để thao túng dữ liệu và kết quả phân tích.

→ Giải pháp: Áp dụng các biện pháp bảo mật nghiêm ngặt, giám sát và phát hiện sớm các nguy cơ an ninh, bảo vệ dữ liệu và hệ thống AI khỏi các truy cập trái phép.

5. Case Study: Các doanh nghiệp đã ứng dụng AI thành công trong kinh doanh

Việc phân tích các ví dụ điển hình về ứng dụng AI thành công sẽ cung cấp cho lãnh đạo những góc nhìn thực tế và bài học kinh nghiệm quý báu. Dưới đây là cách FPT AI, Amazon và Netflix đã khai thác sức mạnh của Trí tuệ Nhân tạo để tạo ra lợi thế cạnh tranh và định hình lại ngành của mình.

5.1. FPT AI

FPT AI, thuộc Tập đoàn FPT, tiên phong phát triển giải pháp AI "Make in Vietnam", cung cấp nền tảng mạnh mẽ và ứng dụng AI sâu rộng để tối ưu vận hành nội bộ, đồng thời mang lại giá trị đột phá cho doanh nghiệp đa ngành.

FPT AI ứng dụng AI trong kinh doanh như thế nào?

• Phát triển và cung cấp nền tảng FPT.AI toàn diện với các module lõi (Conversation cho chatbot/voicebot, Vision cho xử lý hình ảnh/eKYC, Speech cho nhận dạng/tổng hợp giọng nói) cho thị trường.
• Triển khai giải pháp AI chuyên ngành, nổi bật là eKYC và chatbot thông minh cho lĩnh vực tài chính - ngân hàng, giúp tự động hóa xác minh và nâng cao trải nghiệm khách hàng.
• Kết hợp AI và RPA (Tự động hóa quy trình bằng robot) để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, tối ưu hóa hiệu suất và giảm thiểu sai sót cho nhiều loại hình doanh nghiệp.
• Mở rộng ứng dụng AI vào các lĩnh vực tiềm năng khác như y tế (trợ lý ảo AI, phân tích hình ảnh y tế), giáo dục (nền tảng học tập cá nhân hóa), bán lẻ và sản xuất với các giải pháp tùy chỉnh.

5.2. Amazon

Amazon tích hợp AI vào mọi khía cạnh của đế chế kinh doanh khổng lồ, từ việc mang đến trải nghiệm mua sắm siêu cá nhân hóa cho hàng triệu khách hàng đến tối ưu hóa chuỗi cung ứng và vận hành phức tạp ở quy mô toàn cầu.

Amazon ứng dụng AI trong kinh doanh như thế nào?

• Sử dụng hệ thống gợi ý sản phẩm (Recommendation Engine) dựa trên Machine Learning để phân tích hành vi người dùng, đưa ra đề xuất chính xác, đóng góp lớn vào doanh thu.
• Ứng dụng AI và robotics (ví dụ: robot Kiva) trong các trung tâm hoàn tất đơn hàng để tự động hóa lưu kho, xử lý đơn hàng và tối ưu hóa lộ trình giao vận.
• Phát triển trợ lý ảo Alexa sử dụng Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và Học máy để tương tác, điều khiển thiết bị thông minh và cung cấp dịch vụ.
• Cung cấp nền tảng AWS AI mạnh mẽ (ví dụ: Amazon SageMaker) cho cộng đồng doanh nghiệp xây dựng và triển khai ứng dụng AI của riêng họ, tạo nguồn doanh thu lớn.

5.3. Netflix

Netflix đặt AI làm cốt lõi để thấu hiểu sâu sắc hành vi và sở thích người dùng, từ đó cá nhân hóa trải nghiệm xem và tối ưu hóa chiến lược nội dung hiệu quả trên nền tảng streaming toàn cầu.

Netflix ứng dụng AI trong kinh doanh như thế nào?

• Triển khai hệ thống gợi ý nội dung (Recommendation System) tinh vi, phân tích lịch sử xem và sở thích để đưa ra đề xuất "may đo" (hơn 80% nội dung được xem đến từ gợi ý này).
• Cá nhân hóa hình ảnh thumbnail (ảnh bìa) và trailer cho từng người dùng để tối đa hóa tỷ lệ tương tác và khám phá nội dung mới.
• Ứng dụng AI trong việc phân tích dữ liệu về xu hướng xem, thành công của các thể loại/diễn viên để hỗ trợ quyết định đầu tư sản xuất nội dung gốc hiệu quả.
• Tối ưu hóa chất lượng streaming video theo thời gian thực dựa trên điều kiện mạng và thiết bị của người dùng, đảm bảo trải nghiệm xem mượt mà.

Ứng dụng AI trong kinh doanh đang mở ra những cơ hội mới và giúp doanh nghiệp tăng trưởng vượt bậc. Những công nghệ này không chỉ cải thiện hiệu quả mà còn nâng cao trải nghiệm khách hàng. Hy vọng rằng, qua bài viết này, lãnh đạo doanh nghiệp đã hiểu rõ hơn về AI trong kinh doanh. 

Để doanh nghiệp có thể tận dụng tối đa sức mạnh của AI, hãy tìm hiểu thêm qua các khóa học tại Trường Doanh Nhân HBR. Chúng tôi hy vọng sẽ đồng hành cùng doanh nghiệp trên hành trình phát triển bền vững trong kỷ nguyên số.